Prognoza Z Ruch Średnia Excel

Prognoza i trend. Po dodaniu linii trendu do wykresu Excel, Excel może wyświetlić równanie na wykresie poniżej. Możesz użyć tego równania do obliczania przyszłej sprzedaży. Funkcja FORECAST i TREND daje dokładnie ten sam wynik. Explanation Excel stosuje metodę najmniejszych kwadratów, aby znaleźć linię, która najlepiej pasuje do punktów Wartość kwadratowa R wynosi 0 9295, co jest dobrym dopasowaniem Bliższe 1, lepiej linia pasuje do danych.1 Użyj równania do obliczenia przyszłej sprzedaży.2 Użyj Funkcja prognozowania oblicza przyszłą sprzedaż. Zwróć uwagę, gdy przeciągamy funkcję PROGNOZA, wartości bezwzględne B 2 B 11 i A 2 A 11 pozostają takie same, a względne odniesienie A12 zmienia się na A13 i A14.3 Jeśli wolisz używać Użyj funkcji TREND, aby obliczyć przyszłą sprzedaż. Zauważ najpierw, wybierz zakres E12 E14 Dalej, wpisz TREND B2 B11, A2 A11, A12 A14 Ukończ za pomocą CTRL SHIFT ENTER Pasek formuły wskazuje, że jest to formuła tablicowa, to w nawiasach klamrowych Aby usunąć tę tablicę mula, wybierz zakres E12 E14 i naciśnij klawisz Delete. Moving Average. W tym przykładzie dowiesz się, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma jest wykorzystywana do wygładzania szczytów i dolin nieprawidłowych trendów.1 Po pierwsze, spójrz na naszą serię czasu.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Notaż można znaleźć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz opcję Przeprowadzka Średnia i kliknij przycisk OK.4 Kliknij przycisk pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2.5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykreśl wykres tych wartości. Wyjaśnienie, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia jest to średnia z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych W rezultacie wygaszone są szczyty i doliny Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo danych poprzednich punkty.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin jest wygładzanych Im krótszy odstęp między nimi, tym zbliżają się średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Przeciętna prognoza. Wstęp Jak można się domyślić, jesteśmy patrząc na niektóre z najbardziej prymitywnych podejść do prognozowania Ale miejmy nadzieję, że są to przynajmniej warte wprowadzenia do niektórych zagadnień związanych z przetwarzaniem prognoz w arkuszach kalkulacyjnych. W tym duchu będziemy kontynuować od początku i rozpocząć pracę z prognozą Moving Average. Moving Average Forecasts Wszyscy znają średnie ruchome prognozy niezależnie od tego, czy uważają, że są Wszyscy studenci czynią je przez cały czas Pomyśl o twoich testach w trakcie, w którym będziesz miał cztery testy w semestrze Let s สมมติ, że masz a 85 podczas pierwszego testu. Co byś przewidywał na drugi punkt testu. Jak myślisz, co nauczyciel wyznaczył na następne tes t score. What sądzisz, że Twoi znajomi mogą przewidzieć następny wynik testu. Jak myślisz, że Twoi rodzice mogą przewidzieć następny wynik testu. Niezależnie od blabbingu, jaki możesz zrobić znajomym i rodzicom, oni i twój nauczyciel są bardzo prawdopodobne, że spodziewasz się, że dostaniesz coś w okolicy, którą właśnie dostałeś. Pozwól, że pomimo twojej samoobrony do przyjaciół, oszacujesz siebie i rysujesz, że możesz uczyć się mniej za drugą test, a więc otrzymasz 73.Czy wszystkie zainteresowane i niezainteresowane spodziewają się, że dostaniesz trzeci test Są dwa bardzo prawdopodobne podejścia do nich, aby opracować prognozę, niezależnie od tego, czy będą dzielić się z Tobą może powiedzieć sobie, Ten facet zawsze dmuchanie dymu o jego inteligentne On ma zamiar uzyskać kolejne 73, jeśli ma szczęście. Może rodzice będą starali się być bardziej pomocni i powiedzieli: "Cóż, do tej pory dostałeś 85 i 73 , więc może powinieneś się dowiedzieć na temat 85 73 2 79 I nie wiem, być może jeśli zrobiłeś mniej imprez i nie żartowałeś łasic w tym miejscu i jeśli zacząłeś dużo robić nauki, możesz uzyskać wyższy wynik. Wszystkie te szacunki są w rzeczywistości poruszające średnie prognozy. tylko twój najnowszy wynik do prognozowania przyszłych wyników Nazywa się to ruchomą średnią prognozą przy użyciu jednego okresu danych. Druga to również ruchomą średnią prognozę, ale przy użyciu dwóch okresów danych. Jeśli s zakładasz, że wszyscy ci ludzie rzucają się na twój wielki umysł masz jakiś rodzaj wkurzenia i decydujesz się na trzecim testie z własnego powodu i umieścić wyższy wynik przed swoimi sojusznikami Bierzesz test, a Twój wynik jest w rzeczywistości 89 Wszyscy, łącznie z sobą, są pod wrażeniem. Więc teraz masz ostatni test semestru nadchodzącego i jak zwykle masz wrażenie, że musimy dać wszystkim do przewidywania, jak będziesz robić w ostatnim teście. Mam nadzieję, że zobaczysz wzór. Teraz miejmy nadzieję, wzór Które z Twoich opinii uważasz za najbardziej dokładne. Podczas pracy teraz wracamy do naszej nowej firmy zajmującej się sprzątaniem, którą rozpoczęła Twoja ukochana siostra połowa o nazwie Gwizdek Podczas pracy Pracujesz w przeszłości w danych z arkusza kalkulacyjnego. dane dla trzech okresów ruchomych średniej prognozy. Wpis dla komórki C6 powinien być. Będzie można skopiować tę formułę komórki do innych komórek C7 do C11.Notice jak średnia przenosi się na ostatnich danych historycznych, ale używa dokładnie trzy najbardziej ostatnie okresy dostępne dla każdego przewidywania Należy również zauważyć, że nie musimy naprawdę przewidzieć z ostatnich okresów w celu opracowania naszej najnowszej prognozy To zdecydowanie różni się od modelu wyrównywania wykładniczego I ve uwzględnione w przeszłości prognozy, ponieważ będziemy użyj ich na następnej stronie internetowej, aby zmierzyć ważność przewidywania. Teraz chcę przedstawić analogiczne wyniki dla dwóch prognoz średniej rundy. Wprowadzenie do komórki C5 powinien być. Będzie można skopiować tę formułę komórki do innych komórek C6 do C11.Notice, jak teraz tylko dwa najnowsze dane historyczne są wykorzystywane do każdego przewidywania Ponownie Znalazłem poprzednie przepowiednie do celów ilustracyjnych i później wykorzystanie w walidacji prognozy. Masz inne rzeczy, które są istotne do zauważenia. For m-okresie ruchomą średnią prognozę tylko m najnowocześniejszych wartości danych są wykorzystywane do przewidywania Nic innego nie jest konieczne. For m-okres ruchomych średniej prognozy, podczas dokonywania wcześniejszych przewidywań zauważ, że pierwsza przewidywania występują w okresie m 1. Wszystkie te problemy będą bardzo istotne podczas opracowywania naszego kodu. Rozwinięcie funkcji średniej ruchomej Teraz musimy opracować kod dla prognozowanej średniej ruchomej, która może być użyto bardziej elastycznie Kod śledzisz zwróć uwagę, że wejścia są dla liczby okresów, które chcesz używać w prognozie i tablicę wartości historycznych Możesz je zapisać w dowolnej skoroszycie, którą chcesz. Funkcja MovingAverage Historyczne, NumberOfPeriods jako pojedynczy Deklarowanie i inicjowanie zmiennych Dim Item as Variant Dim Counter jako Integer Dim Accumulation jako Single Dim HistoricalSize Jako Integer. Inicjalizacja zmiennych Licznik 1 Akumulacja 0. Określenie rozmiaru historycznej tablicy HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Zbierając odpowiednią liczbę ostatnich poprzednio obserwowanych wartości. Kumulacja Akumulacja Historical HistoricalSize - licznik NumberOfPeriods. MovingAverage Akumulacja NumberOfPeriods. Kodeks zostanie wyjaśniony w klasie Chcesz umieścić funkcję w arkuszu kalkulacyjnym tak, aby wynik obliczeń pojawił się tam, gdzie powinien jak poniżej.